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人力资源机器41(有什么游戏有助于开发大脑?)

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人力资源机器41

网上有关“人力资源机器41”话题很是火热,小编也是针对有什么游戏有助于开发大脑?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

众所周知,AI时代,不少工作正逐渐被机器取代,无论是华尔街的交易员、银行职员、会计师,保险经纪人,还是工厂工人、环卫车司机,餐厅服务员、新闻记者等,各行各业的职场人士分分钟都有可能面临失业的危险。

在人力资源领域,随着AI的深入应用,越来越多的公司开始探索AI赋能HR的工作模式,人力资源变革将不可避免会发生。

牛津大学有一项研究表明,人力资源被AI取代的概率高达89.7%,而且AI取代的不仅仅是基础的人事工作,招聘工作的很大部分也会被AI取代。

事实上,AI招聘已经逐渐盛行,有些公司从简历筛选、初面、测评都是由AI来进行。北美曾于2024年举办过一个年度行业竞赛,要求8名行业顶尖的猎头和一位AI机器人从5000份简历中选取最匹配的简历,最终人类获得第一名,这位猎头花了25小时精准匹配到了最合适的简历,AI机器人排名第三,用时3.2秒,其他猎头也分别花了4-9小时不等,此次比赛距今已三年多,AI技术早已突飞猛进更新换代了。很多人都希望,即便在AI时代,他们的职业生涯也能不受影响。

那么AI时代,HR究竟何以安身立命,不被时代所淘汰?

关于如何应对汹涌而来的AI,瑞士日内瓦高级国际关系及发展研究院世界经济教授理查德·鲍德温(Richard Baldwin)的新书《全球化机器人剧变:全球化、机器人与工作的未来》一书中给出了三点建议:

避免与人工智能竞争,尤其是AI最擅长的领域(大规模信息处理)

培养机器不具备,只有人类才具备的技能

认识到人性是一种竞争优势,而非障碍

根据牛津大学的研究,最不可能被机器取代的工作有如下特征:

1.善于掌控机遇

2.掌握跨领域的知识技能,成为顶尖专家

3.成为行业专家

4.通过创意、审美等创造性思维产生内容

5.善于人机协作,善于利用AI等工具

6.处理AI无法处理的人际交流、情感沟通等人性化工作

因此,我们认为,HR们除了人力资源相关的专业知识与技能外,还应该着重培养如下能力:

1 开放心态

马克·吐温有句名言:“勇气来自抵抗恐惧并战胜恐惧,而不是没有恐惧”。面对所有重大变革和机遇,我们首先应该具备一个开放的心态,去拥抱必将到来的人工智能。

正如卡罗尔·德韦克在她的《终身成长:重新定义成功的思维模式》一书中指出:

成长型思维模式者并不仅仅需求挑战,他们还会在挑战中成长;固定型思维者只对尽在掌握的事情感兴趣,如果事情变得具有挑战性——当他们感觉不到自己聪明且富有天赋的时候,就会丧失兴趣。

职场人士月入几千与几万的差别,不在工作时长,而在于思维方式,是故步自封,还是勇往直前,全在你的一念之间。

2 跨界学习能力

诚然,HR岗位的很大部分职责可以被AI所取代,但AI取代不了复杂多变的,跨领域的工作。

跨界学习能力是跨越自己的知识领域和专业边界,进行多元化信息整合、吸收和转化的能力。HR需要将跨界所学的知识与自身的专业和工作相结合,才能开拓视野,激发创新思维,应对复杂的商业环境。

未来有价值的HR都是善于跨界学习的高手。

3 读懂人性

HR的核心是“人”,人既有理性也有感性,而且理性往往受感性所支配。AI是个冇得感情的机器,并不懂人性,更不用说对人性复杂的洞察和把控了,而懂人性的HR却能做得很好。

AI 时代,面对复杂多变的组织环境,员工的个性化需求,员工代际之间的差异,HR要将更多的精力放在在对人性的理解和把握上,洞悉冰山模型中水面下员工个人的特质、动机与需求,通过各种制度、政策或手段,激发员工人性的善,并把人性的恶关进笼子里。

读点心理学知识,读懂人性。对于AI时代的HR来说,在今天和未来都适用。

4 问题解决能力

作为HR,要能够看到不同现象、不同问题之间的关联,并系统地、有条理地去解决问题,一般包括发现并界定问题,构建框架、分析每个相关方的利益点,明确问题形成的关键点,列出可能的解决方案,评估并选择解决方案,高效实施,复盘调整等常规环节。

而更高阶的HR,如上医治未病,能提前预判到可能出现的问题,并防患于未然,将问题消灭于源头之上。

5 业务理解能力

对公司业务的理解是开展人力资源工作、进行人力资源决策和落实人力资源具体操作行为的基础,优秀的HR需要理解业务并保持商业敏锐度,特别在设计薪酬体系、绩效体系、人才培养等机制时,HR需要能从业务和运营的角度进行思考,将人力资源镜头应用到工作过程中。对业务的理解越深,人力资源政策、制度、方案落地性越强,发挥作用越大,HR的贡献越大。当然,HR要想很好地理解业务,还需要掌握四个领域的知识,即业务管理、财务、营销和运营知识。

6 沟通能力

管理的定义很简单,过去、现在、未来都是沟通。

——松下幸之助

对HR来说,有效沟通是个人和事业成功的基石之一。沟通被定义为与利益方有效交流的能力,它是建立和维持一个人的社会关系的基础,也是一个人处理社会关系的能力表现。

无论是应对员工的不满,还是部门间的协调,抑或与其他组织的合作,有效地沟通对于阐述政策和活动、设定目标、沟通进度并最终实现组织的战略目标至关重要。HR的沟通能力,能直接影响员工对公司的满意度,进而影响业务单元的绩效。

7 数据分析能力

我们常说,数据是未来的石油,AI基于大数据,大数据能让我们看待问题更全面,更深入,因此AI时代的HR需要具备统计学知识,进行数据整合与数据分析,挖掘数据背后的逻辑与本质,为决策提供数据支撑。

随着AI在HR领域越来越多的应用场景,HR要学会如何与AI协作,善用各类AI工具,学会如何训练AI,如何解读和分析数据、如何展示数据来影响他人,进而来提升个人和团队的工作效能。

当然,除了以上七项,还有其他软技能也是AI时代的HR所必须,如批判性思维、适应能力、说服力、团队协作能力等,我们就不一一赘述。

事实上,上述这些能力,不仅仅适用于HR,也同样适用于其他职业,它们让我们区别于机器。

AI的奇点时刻即将来临,这是一个人类社会结构,经济秩序重新调整的机会,AI会取代一部分工作,但同时也会产生大量新的工作,而现有的工种,也会因为AI的良性帮助与辅助,成功“进阶”——让人们从重复性劳动中解放出来,将时间花在更有价值的事物上。

HR们作为企业管理的排头兵,与其陷在自己可能被人工智能取代的恐慌里,不如打破固有思维模式,抓紧时间发展自身的核心能力,改变自己,不断进化,顺应潮流,迎难而上。

有什么游戏有助于开发大脑?

机器人的全面应用基本可认为是智能制造时代到来的标志,将会对生产方式和效率、产业结构乃至生活方式都带来深远的影响。首先,实现生产柔性化智能化。生产模式将由集中向分散方式转变,产品同质化向个性化转变,将打破传统产业链结构,实现实时优化且自我组织的产业链,以往传统的自上而下或自下而上的包括原材料开采、多级零部件供应商、多级生产企业、多级经销商再到消费者的商品生产销售模式将不复存在,取而代之的是更智能的生产消费模式,在生产实施过程中,各地厂商的相关设备通过实时互通,自动调整生产进度并相互配合完成生产工作。其次,将对我国工业及相关产业产生重大影响,由于工业机器人的普及对于其他智能制造装备提出了非常高的要求,带动整个智能制造装备产业的发展,导致一个包含新型工业PC、网络化PLC、自动化及通信元器件、高精度传感器、智能仪器仪表、工业机器人及智能生产线等相关整机和零部件的超万亿市场将被创造出来。最终,工业机器人普及将为企业员工带来工作方式和环境的全新变化,全新的智能自动化生产工作方式使得工作不再被工厂等地理位置所限制,转为虚拟的、地域灵活的远程方式开展,员工将拥有高度的管理自主权,随时调整并切换工作和生活状态。

除去其本身的巨大商业价值外,机器人市场的蓬勃发展也会制造大量优质商业机会。

首先,应用工业机器人的各行各业,由于加工水平、产品质量和信息化程度的大幅提升,将创造出大量颠覆传统的商业机会和商业模式,如线上线下结合的定制生产、无人工厂、智能生产改造服务、相关软硬件更新服务等。其次,工业机器人的应用规模增长会直接刺激机器人重要零部件产业的发展壮大。工业机器人三种主要零部件精密减速器、控制器及伺服控制系统长期依靠进口,若能在控制技术国产化上取得突破性进展,则依仗国产化的成本优势必然拥有广阔的市场空间。减速器领域重点发展RV减速器及谐波减速器,力求结构紧凑、传递功率大并传动平稳;控制器方面应注重开放式和模块化结构的采用,对应软件向实现以功能键驱动的全菜单操作的汉字机器人操作系统发展;伺服控制系统应致力于开发基于以太网总线技术的高性能嵌入式系统以及高性能的伺服电机研制。再次,工业机器人作为高端制造装备,其后期维护至关重要。工业机器人的应用将减少在制造过程中人力的使用,然而在维护与调试过程中人力资源却不可缺少,抓住我国工业机器人迅速发展的时机,加大后期维护与调试的人力投入。

尽管拥有政策扶持且市场应用范围不断扩大,工业机器人在中国的全面应用仍将面对一些重大挑战。首先,最大挑战即企业成本考虑,企业决策者基于投入产出的计算结果来选择是否采用工业机器人参与生产,但我国大多数小微生产制造型企业由于投入成本的限制,仍保持传统的手工生产模式,从而导致产品质量和附加值无法迅速提升,企业利润较少,陷入恶性循环,使得产业维持在低端水平,制约产业转型升级。其次,面对其他智能制造生产设备的挑战。中国在推进两化深度融合的过程中,以智能制造为着力点,但工业机器人仅仅是智能制造装备的一个高技术含量的细分领域,其在企业生产中所起到的作用并非不可或缺。大部分工业机器人所完成的工作也可由多个简单自动化工序或其他智能化成套设备来完成,所以工业机器人广泛应用还需面对其他智能制造装备的挑战。

很多人都觉得玩游戏就是玩物丧志,让人根本在其中无法学到很多的东西,但是有很多的游戏,在玩的过程当中,不仅能够学到知识,还能够开发大脑,有着非常好的作用。只要有三个游戏是我认为非常好,能够帮助我们开发自己大脑。

一、Lightbot Hour

在现在这个信息时代,对于电脑网络的技术要求越来越高,所以基本上就有很多的人都会学习一些电脑的编程技术。但是对于很多的人来说,在生活当中并没有专门的时间去学习这一项技能。这个游戏就是一个最好的选择,他能够通过现象的时间来帮助你更好地去理解,编程学习简单的编程技巧。即使是从来都没有学过编程,通过简单的了解之后都能够上手玩这个游戏,并且在后期会越来越难学到的,也越来越多。

二、Human Resource Machine(人力资源机器)

这款游戏有时候讲述了每一个人进去都是一个小职员,而通过上级不断的给你发放任务,你在每一层都会接受到一个任务,从而不断的晋级。而这个晋级的过程就是你模拟了在公司当中以及在职场当中,每一个人的生存状态。并且她是以一种编程的方式来进行,所以也会学到很多关于编程的知识。

三、Kerbal Space Program(坎巴拉太空计划)

这是一款航空航天类的模拟游戏,通过这个游戏就能够看到火箭是怎么发射的,你可以去到任何一个地方,只要不飞到太阳上面去,你的火箭可以发射到任意一个你想发射的地点。运用自己的物理知识以及强大的想象力才能做到完美又有趣。

关于“人力资源机器41”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!

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