人力资源读书报告(管理学论文怎么写（跟读书报告差不多那种）)

人力资源读书报告

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《会展管理实务》书?本书主旨? 主要讲述了会展行业作为21世纪的新兴产业?拉动了国民经济的增长?是文化产业的重要组成部分。但是现阶段正处于会展行业发展的起步阶段?中国展览业人才急缺?缺乏营销策划人员?管理人员?。本书从理论上给会展行业下了一个确切的定义?论述了会展管理的基本理论?分述了会展管理的实施步骤。全书分为八章分别论述了?会展管理的基本理论?会展组织管理?会展项目管理?会展人力资源管理?会展客户关系管理?会展物流管理?会展旅游管理?会展信息管理。这八章节彼此是相互联系的?组成了全书“以人为本”的特点。本书注重人的主观能动性?沟通的重要作用。讲解了国内会展发展的一些成熟的管理经验?同时介绍了一些国外会展业发达国家的先进管理理念。介绍了会议和展览成功举办的条件?审批手续?需要注意的问题。会展行业拉动住宿、餐饮、交通、旅游、物流等个行业的发展。是21世纪最具发展潜力的行业之一。 ?二?读此书的收获和体会? 我读了此书?我收获和体会颇丰。 首先是对自己知识的补充。读完此书我全面了解了会展业的基本知识?国内外对会展行业所下的定义不同。世界上欧洲的会展业最发达?例如德国慕尼黑、法国巴黎、意大利米兰美国洛杉矶在欧洲会展被称为C&E或者M&E。国际上通常提到的是MICE?即会议、展览、节事、奖励旅游这四个组成部分。会展企业的组织部门包括1?管理部?下设工程部、财务部、人力资源部、保安部、项目合作部等。 ?2?市场部?3?业务部?4?策划部。?5?信息部等。这些部门在不同规模的会展公司名称有异同?但作用大体相似。今年夏天我去了一个小的会展公司实习?参与了一个食品博览会从招商到布展的全部过程。在这个小的会展公司里没有严格的部门划分?一个人既是人力资源经理?又是财务会计?又是项目经理负责招商。一身兼多职。虽然表现的作用不明显?但是大体可以了解会展行业的运作过程是十分全面的。 21世纪我国已经成为全球的会议大国。我国成功举办了上海世博会?全国大众型展会逐年成倍递增?会展业可谓遍地开花。会展行业所占国民经济份额也必将逐年增长

管理学论文怎么写（跟读书报告差不多那种）

近年来，世界各个发达国家竞相发展机械电子工程，以提高本国的成产力水平，机械电子工程也不断向智能化、网络化、柔性化发展，机械电子工程与人工智能的完美融合给这一产业带来了革命性的变革和惊人的经济效益。以下是我精心整理的人工智能论文读书报告的相关资料，希望对你有帮助!

　人工智能论文读书报告篇一

机械电子工程与人工智能的关系探究

摘 要 近年来，世界各个发达国家竞相发展机械电子工程，以提高本国的成产力水平，机械电子工程也不断向智能化、网络化、柔性化发展，机械电子工程与人工智能的完美融合给这一产业带来了革命性的变革和惊人的经济效益。本文分别从机械电子工程、人工智能、两者融合3个方面探讨了这一趋势。

关键词 机械电子工程;人工智能;信息处理

0 引言

传统的机械工程一般分为两大类，包括动力和制造。制造类工程包括机械加工、毛坯制造和装配等生产过程，而动力类工程包括各式发电机。电子工程与传统的机械工程相比来言是较新的学科，两者于上世纪逐渐结合在一起。最初，电子工程与机械工程是以块与块的分离模式或功能替代的模式相结合，随着科学技术的不断向前推动，传统的机械工程与现代的电子工程通过信息技术有机的结合起来，形成了现在的机械电子工程学科。随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接、动能连接逐步发展为信息连接，使得机械电子工程具有了一定的人工智能。传统的机械电子工程通过现代的科学技术进入到一个新的发展领域，同时，人工智能技术伴随着机械电子工程的日益复杂，也得到了长足的发展。

1 机械电子工程

1.1 机械电子工程的发展史

20世纪是科学发展最辉煌的时期，各类学科相互渗透、相辅相成，机械电子工程学科也在这一时期应运而生，它是由机械工程与电子工程、信息工程、智能技术、管理技术相结合而成的新的理论体系和发展领域。随着科学技术的不断发展，机械电子工程也变的日益复杂。

机械电子工程的发展可以分为3个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段就是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，现代社会生活节奏快，亟需灵活性强、适应性强、转产周期短、产品质量高的高科技生产方式，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。柔性制造系统由加工、物流、信息流三大系统组合而成，可以在加工自动化的基础之上实现物料流和信息流的自动化。

1.2 机械电子工程的特点

机械电子工程是机械工程与电子技术的有效结合，两者之间不仅有物理上的动力连结，还有功能上的信息连结，并且还包含了能够智能化的处理所有机械电子信息的计算机系统。机械电子工程与传统的机械工程相比具有其独特的特点：

1)设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术，如：管理技术、生产加工技术、制造技术等。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计;2)产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。

机械电子工程的未来属于那些懂得运用各种先进的科学技术优化机械工程与电子技术之间联系的人，在实际应用当中，优化两者之间的联系代表了生产力的革新，人工智能的发展使得这一想法变成可能。

2 人工智能

2.1 人工智能的定义

人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。尼尔逊教授将人工智能定义为：人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并使用知识的科学。温斯顿教授则认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。至今为止，人工智能仍没有一个统一的定义，笔者认为，人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。

2.2 人工智能的发展史

2.2.1 萌芽阶段

17世纪的法国科学家B.Pascal发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。

2.2.2 第一个发展阶段

在1956年举办的?侃谈会?上，美国人第一次使用了?人工智能?这一术语，从而引领了人工智能第一个兴旺发展时期。这一阶段的人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，取得了一系列的科技成就，LISP语言就是这一阶段的佼佼者。人工智能在这一阶段的飞速发展使人们相信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个万能的机器进行模仿。

2.2.3 挫折阶段

60年代中至70年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972年，法国科学家发现了Prolog语言，成为继LISP语言之后的最主要的人工智能语言。

2.2.4 第二个发展阶段

以1977年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。不久之后，人工智能在商业化道路上取得了卓越的成就，展示出了顽强的生命力与广阔的应用前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。

2.2.5 平稳发展阶段

由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。

3 人工智能在机械电子工程中的应用

物质和信息是人类社会发展的最根源的两大因素，在人类社会初期，由于生产力水平低，人类社会以物质为首要基础，仅靠?结绳记事?的方法传递信息，但随着社会生产力的不断发展，信息的重要性不断被人们发现，文字成为传递信息最理想的途径，最近五十年间，网络的普及给信息传递带来了新的生命，人类进入到了信息社会，而信息社会的发展离不开人工智能技术的发展。不论是模型的建立与控制，还是故障诊断，人工智能在机械电子工程当中都起着处理信息的作用。

由于机械电子系统与生俱来的不稳定性，描述机械电子系统的输入与输出关系就变得困难重重，传统上的描述方法有以下几种：1)推导数学方程的方法;2)建设规则库的方法;3)学习并生成知识的方法。传统的解析数学的方法严密、精确，但是只能适用于相对简单的系统，如线性定常系统，对于那些复杂的系统由于无法给出数学解析式，就只能通过操作来完成。现代社会所需求的系统日益复杂，经常会同时处理几种不同类型的信息，如传感器所传递的数字信息和专家的语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性、复杂性，以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段。

通过人工智能建立的系统一般使用两类方法：神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统可以模拟人脑的结构，分析数字信号并给出参考数值;而模糊推理系统是通过模拟人脑的功能来分析语言信号。两者在处理输入输出的关系上有相同之处也有不同之处，相同之处是：两者都通过网络结构的形式以任意精度逼近一个连续函数;不同之处是：神经网络系统物理意义不明确，而模糊推理系统有明确的物理意义;神经网络系统运用点到点的映射方式，而模糊推理系统运用域到域的映射方式;神经网络系统以分布式的方式储存信息，而模糊推理系统则以规则的方式储存信息;神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系，计算量大，而模糊推理系统由于连接不固定，计算量较小;神经网络系统输入输出时精度较高，呈光滑曲面，而模糊推理系统精度较低，呈台阶状。

随着社会的不断发展，单纯的一种人工智能方法已经不能满足日益增长的社会需要，许多科学家开始研究综合性的人工智能系统。综合性的人工智能系统采用神经网络系统与模糊推理系统相结合的方法，取长补短，以获得更全面的描述方式，模糊神经网络系统便是一成功范例。模糊神经网络系统做到了两者功能的最大融合，使信息在网络各层当中找到一个最适合的完全表达空间。逻辑推理规则能够对增强节点函数，为神经网络系统提供函数连结，使两者的功能达到最大化。

4 结论

科学的不断发展带来的不仅是学科的高度细化、深化，而且是学科间的高度融合。人工智能就是各学科交叉与综合之后的结果，秉承这一天性，人工智能与机械电子工程自然的进行了完美融合，这一全新领域的发展必将引领世界潮流，促进生产力的飞速发展。

21世纪人力资源管理的新趋势

　 摘　要:21世纪的经济竞争,关键是人才的竞争。因此,人才管理将被深化与发展,并成为企业管理系统的核心。现代管理科学将向“人”的科学发展。重视每一个人,尊重每一个人的价值和贡献,才能充分发挥每一个人的积极性。所以,探讨人在企业管理系统的新特点,认识人的变化趋势,将是转变管理观念,加强人本管理,迎接时代挑战,形成竞争优势的基础。本文分析研究了面向21世纪,企业文化中“人性”假设的新定位;支持企业系统可持续发展的“灰领阶层”的形成;新型“人本管理”模式的基本构想三部分内容。

关键词:企业系统;人本管理;灰领阶层;立体管理模式中

德鲁克说:"所谓企业管理最终就是人力管理,人力管理就是企业管理的代名词".工业经济时代实物资本和资金是企业运作的核心,随着人类社会劳动复杂程度的不断提高,人力资本的作用越来越显著,于是人力资源管理在企业管理中的地位也越显突出.20世纪90年代以来,由于信息技术等一系列外部因素作用,人力资源管理模式也出现了一些新的发展趋势。

面向21世纪科学技术日新月异,知识经济扑面而来,世界经济的竞争、综合国力的竞争,实质上是科学技术的竞争和民族素质的竞争,谁拥有新时代的人才,谁就能在21世纪的竞争中处于战略主动地位。因此,现代管理科学蓬勃发展,更加展现以人为本管理哲学的深远影响。人本管理将是企业管理的核心,管理科学将向“人”的科学发展。重视人的价值和贡献,充分发挥人的积极性,发挥人的聪明才智,发挥人的创造力,已成为企业战略思考的核心,是企业人力资源管理理论研究的重点。因此,认识“人”随管理科学发展的各种假设的变化,探讨人在管理系统中的地位与价值,掌握人力资源的发展趋势,正确运用“人本管理”、“知识管理”[1]原理,是企业管理系统适应日趋复杂的市场环境,参与激烈的市场竞争,做出快速应变反应,形成强大的竞争实力而必须研究的课题。

1、 知识经济时代的“创新人”“文化人”理念　

　纵观管理科学的发展历程,管理科学从研究“物理”扩展到研究“事理”,后来又探讨“人理”,最近又提出研究“人件”,即研究人的知识体系,创新能力等活动规律。由此可见,人的地位与人性的假设随之变化。(如表1)

管理科学发展传统管理科学管理行为科学管理科学现代管理科学管理目标出产产品提高效率激励措施经济效益可持续发展管理重点“物理”“事理”“人理”“人事物”组合战略与文化组合的“人件”企业文化中“人性”假设“机器人”“经济人”“社会人”“复杂人”“决策人”“创新人”“文化人”　科学管理的“经济人”假设取代了“把人看成机器附属物”的传统管理之后,又被行为科学的“社会人”替代,逐步发展为管理科学的“复杂人与决策人”之后,由于激烈的国际竞争环境,最终是优秀人才竞争的经济环境;同时,世界经济的一体化和区域化发展,使具有不同价值观念和信仰的文化碰撞加剧,促使企业系统的经营管理活动要跨越民族的界限,在不同的文明区域内运作。因而,使精于靠数据模型作决策的经营管理者们而无法使顾客更为满意,甚至不知如何激励职工的积极性、能动性和创新性[2]。正因如此,现代管理科学必然转向“战略与文化”组合的管理方式,提出“创新人”与“文化人”的“人性”假设理念。这种变化规律,正好与孔茨先生很早就将人的才能划分为三个层次(低级是技术才能,中级是人事才,高级是思想才能。)的学说不谋而合;也同本粟明。布鲤穆将人类的能力分为三大范围:①认知范围;②感情范围;③心理动力范围;[3]有很多相似的地方。认知范围包括知识的记忆或认识,理解能力及技术的发展;感情范围包括兴趣、态度和价值,欣赏与适应能力的发展,心理动力范围即操纵或推动技术的发展。所以,21世纪要求的“创新人”“文化人”,应该是站在全球知识经济爆发性“驱动器”上的人,应该是本身具有相当丰富知识的人,是对新知识敏感而又善于学习,不断获取新知识的人,是敢于和善于应用新知识,将其固化、物化为能满足人们需求的产品和服务的人,是善于将分散存在的知识融会贯通、组合集成,创造出新的知识,并付诸新的应用途径的人。这才是“创新人”“文化人”的理念的真正内涵。

2、“灰领阶层”逐渐成为企业管理系统的支柱　

　 知识经济时代到来,“创新人”、“文化人”的理念的提出,必然使企业管理系统要把提高人的素质,启迪人的创新意识,培育人的创新能力,发挥人的知识潜力、智慧优势放在首位。这种理念的形成,会促使“灰领阶层”脱颖而出,逐渐成为企业系统的支柱。众所周知,在农业社会里,位于社会中心地位的生力军是绿领阶层;前工业化社会,则变为蓝领阶层,高度工业化时代,又分离出“白领阶层”后,随着现代科学技术在企业系统中的运用(如ＣＩＭＳ,ＭＰＰⅡ,ＭＩＳ等),蓝领阶层将进一步减少,与此同时,工作在管理与技术岗位上的“白领阶层”逐步被脱颖而出的“灰领阶层”所取代。所谓灰领阶层[4]是指在经营决策、研究开发、技术攻关、工程设计或市场开拓等领域内,具有高度专门知识和技能的人。他与“白领阶层”最大的区别在于,灰领阶层是以头脑为资源,以脑力劳动为职能,具有被称作为“无穷经营资源”的脑力,并有开辟新产业领域的创造力。“灰领阶层”在21世纪的经营中起着决定性作用。具体表现在,这些“脑民”们能够不断把创造知识、获得知识的工作组织起来;把孤立的片断的知识组合起来,形成整体的知识;把个人的知识组织成集体的知识。因此,它的滋生与壮大,必将成为企业管理系统可持续发展的支柱,使企业经营的主导力,从过去的经济力、资本力过渡到信息力和知识力。这种变化趋势意味着,具有信息力、知识力的人才将成为企业未来发展的关键,谁拥有这样的人才优势,谁就能占领市场竞争优势。其结果将促使企业系统逐步向智能化系统(如21世纪灵捷制造企业系统、虚拟化企业系统等)方向发展。从而,对人力资源管理的新型模式的研究,就成为企业系统经营管理的重要内容。

3、以人为中心的立体管理模式的必然形成　

　 在企业管理系统中,作为管理者的“人”,通过组织机构、规章制度,乃至法律等手段,对管理系统的被管理者的“人”,以及财、物、信息、时间等要素实施管理。知识经济的新时代,具有创新知识与能力的“管理者与被管理者”将是企业竞争的根本,以人为核心的动态管理系统将是实现最佳效益的前提。因此,构想以人为中心的立体管理模式,是人力资源管理的深化与发展。

4.1 以人为中心的立体管理模式的基本思路

根据行为科学研究“个体行为,群体行为,领导行为”的相互关系,结合马斯洛的“需求层次论”,构建一个“三维九要素”的以人为中心的立体管理模式。[5](如图1所示)

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