大数据在人力资源管理中有哪些应用(人力资源大数据对企业进行哪些分析)

大数据在人力资源管理中有哪些应用

网上有关“大数据在人力资源管理中有哪些应用”话题很是火热，小编也是针对人力资源大数据对企业进行哪些分析寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

在我们的职场中，比如财务的一些数据，显而易见，但是可能大多数企业老板认为人力资源管理谁都可以做，但答案是否定的，我们在一些工作中对工作的技术性要求还是蛮强的，比如人力资源数据方面要用到比如：

一、比如成本：1. 招聘的人均成本（猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差 旅费、 专项活动成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比 例等。

二、时间方面：1.招聘周期、招聘人员的时间（筛选简历、面试）等

三、招聘数量方面：1.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到 岗数、候选人才库；2.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到岗数、候选人才库

四、质量方面：1. 录用接受率、渠道招聘率、试用期成功率、一年的保留率等

五、时间方面：到薪时间、调薪时间、延发时间、福利到位时间等

六、薪酬管理方面：福利种类、投诉率、延发工资的频次、员工薪酬满意度等薪酬市场定位、变动薪酬与绩效的关联、内部薪酬公平等。

如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事，这些都体现了大数据的应用。

职能/业务人员配比=职能员工人数/业务部门人数 人均创收=收入/全体正式员工

人均创利=利润/全体正式员工

人工效益（按收入）=收入/人工成本 人工效益（按利润）=利润/人工成本

一年以上员工保留率=（一年以上员工-一年以上离职人员）/一年以上员工数量 员工产能=服务客户人数/员工人数

HR费用占比=HR费用/收入

1、首先借鉴大数据分析将互联网、大数据、云计算和人工智能等的理念，人力资源系统可有效挖掘和利用有效信息资源。

2、然后提高管理工作的准确性和客观性，借助大数据技术手段做到资源的信息化管控，构建智能化、自动化的资源管理系统。

3、最后减少人工管理，增大资源利用率，提高社会和经济效益。

人力资源大数据对企业进行的分析是：人才招聘分析、员工绩效分析、员工流失分析。

一、人才招聘分析

人力资源大数据可以通过分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的数据，帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才。

二、员工绩效分析

人力资源大数据可以通过分析员工的绩效数据，了解员工的工作表现、能力水平和工作态度等方面的情况，从而为企业提供科学、客观的员工评估体系。

三、员工流失分析

人力资源大数据可以通过分析员工的流失数据，了解员工的流失原因、流失趋势和流失规律，从而为企业提供有效的员工留存策略。

企业分析测评

一个生产型的企业会有行政人员，研发人员，销售人员，生产人员等不同岗位的人员，但不同岗位怎么设定，配备多少人合适，这些人的成本和给公司的收益如何，就需要对业务进行分析。

通过岗位测评业务优化等找到合适的数据，并以此为基础进行相应的招聘培训及考核等，留下优秀的效率高的员工，淘汰不适合的人。但实际中，各部分分工不同，有的公司沟通很差或老板一言堂，人力资源的很多工作都是虚的，基础工作都开展不了，就谈不上什么数据利用了。

真正有前景的公司，人力资源肯定是一个很重要的部门，不亚于财务研发等，甚至高于其他部门。这样的公司才可能去充分完善人力资源管理，通过大数据挖掘和改善。而且从这点看，人力资源人员必须要了解业务和流程，了解各岗位的要求。

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