什么叫大数据(大数据在人力资源管理中的应用)

什么叫大数据

网上有关“什么叫大数据”话题很是火热，小编也是针对大数据在人力资源管理中的应用寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

扩展信息:

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

人力资源管理信息化，是指运用系统化理论，对人力资源管理的方方面面进行分析、规划、实施、调整，提高企业人力资源管理的智慧化水平，服务企业高效发展。覆盖组织、人员、招聘、培训、绩效、薪酬、考勤、职业发展等各大业务领域，打造智慧化人才选、育、用、留、汰等全生命周期管理平台，强化组织DNA，构建现代化人力资源管理体系，开启高效互联的人才管理新时代。信息化主要表现在：

1、HR场景全覆盖

覆盖组织、人员、招聘、培训、绩效、薪酬、考勤、职业发展等全景领域。

2、业务协同化发展

基于HR工作业务、流程、数据等形成协同化管理体系，提高HR工作效率。

3、高效集成与扩展

支持与其他业务办公系统无缝衔接，实现数字化办公场景便捷延伸扩展。

4、数据互联与共享

各业务模块数据自动流转，实现HR工作的智能科学管理和数据互联互通。

在我们的职场中，比如财务的一些数据，显而易见，但是可能大多数企业老板认为人力资源管理谁都可以做，但答案是否定的，我们在一些工作中对工作的技术性要求还是蛮强的，比如人力资源数据方面要用到比如：

一、比如成本：1. 招聘的人均成本（猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差 旅费、 专项活动成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比 例等。

二、时间方面：1.招聘周期、招聘人员的时间（筛选简历、面试）等

三、招聘数量方面：1.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到 岗数、候选人才库；2.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到岗数、候选人才库

四、质量方面：1. 录用接受率、渠道招聘率、试用期成功率、一年的保留率等

五、时间方面：到薪时间、调薪时间、延发时间、福利到位时间等

六、薪酬管理方面：福利种类、投诉率、延发工资的频次、员工薪酬满意度等薪酬市场定位、变动薪酬与绩效的关联、内部薪酬公平等。

如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事，这些都体现了大数据的应用。

职能/业务人员配比=职能员工人数/业务部门人数 人均创收=收入/全体正式员工

人均创利=利润/全体正式员工

人工效益（按收入）=收入/人工成本 人工效益（按利润）=利润/人工成本

一年以上员工保留率=（一年以上员工-一年以上离职人员）/一年以上员工数量 员工产能=服务客户人数/员工人数

HR费用占比=HR费用/收入

关于“什么叫大数据”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！

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